年关将近，各路返乡人群也提前买好了车票/机票，待完成工作后回家热热闹闹过春节。但你是否有注意到，经常是刚刚付完票钱，就可能会收到一些可疑短信；误点进这些短信，就很可能掉入“钓鱼网站”的陷阱，造成钱财损失。每年春节前的1个月，网络诈骗和信用卡被盗刷的报道都暴增。

小编看到过一则广州新闻台的实景演示，警务人员模拟“隔空盗刷” 犯罪手法进行了盗刷演示。卡明明就躺在自己的钱包里，而犯罪人员只需使用提前准备好的作案工具从你身边扫过，卡里的钱就会被刷走！这么神不知鬼不觉简直防不胜防。不过想一想现在生物科技手段这么多，这种“隔空”大法想要破解应该也不。

刷脸支付，谁也别想盗刷我的信用卡！

现在很多银行及发卡机构已经逐步通过指纹、虹膜和面部识别等生物识别技术，来验证持卡人身份保证刷卡安全，最常见的就是时下流行的“刷脸支付”。

我们在线购物时只需要通过摄像头或站在设备前露出自己的面部，眨眨眼来通过身份验证，然后就可以拿走商品了，是不是很爽？不用像现在一样到处找手机，再打开付款码。这个“刷脸支付”APP已经于2016年在欧洲的10几个国家上线。它比现行的支付方式更加快捷、安全，必将吸引更多的线上消费。

除了线下盗刷，不法分子还可以购买软件或者硬件，利用钓鱼网站、诈骗短信、免费WiFi等手段植入木马病毒到我们的设备上，来获取信用卡信息，从而盗刷。根据信用报告机构益百利在2018年进行的一项研究，近三分之二的企业报告称，过去12个月的诈骗损失与往年同一时期持平或者更高。

为防止巨额损失，“厮杀”分秒必争

信用卡盗刷/诈骗通常会带来巨额损失。研究全球支付系统的《尼尔森报告》预测，2018年，由信用卡诈骗造成的全球损失将超过310亿美元，而这个天文数字本可以用在更合适的地方，带来更有价值的改变。因此，支付处理商必须采取手段有效预防、识别诈骗行为，甚至进行有力回击，如采用机器学习技术、人工智能算法和高性能计算系统。

一些支付处理公司每分每秒都在以尖端技术和充足的作战资金为武器，在这片无硝烟的战场上与不法分子做搏斗，争个你死我活。如万事达卡国际组织（Mastercard），在330个国家拥有22亿张信用卡。它每小时处理1.6亿次事务，使用机器学习算法并应用190万条规则来检查每桩交易，这要求它必须以闪电般的速度来处理大型数据集。